“同比后环比”是一种数据分析的顺序和方法。
首先说“同比”，它是将本期数据与上年同期相同时间段的数据进行对比。通过同比，可以消除季节等周期性因素的影响，更清晰地观察长期的趋势和变化。
例如，我们在分析一家企业的销售业绩时，如果今年 5 月的销售额是 100 万元，去年 5 月的销售额是 80 万元，那么同比增长率就是（100 - 80）÷ 80 × 100% = 25% ，这表示今年 5 月销售额相比去年同期增长了 25%。
接着说“环比”，它是将本期数据与上一个相邻周期的数据进行对比。环比更侧重于反映数据在短期内的变化趋势和波动情况。
还是以这家企业为例，如果今年 4 月的销售额是 90 万元，那么今年 5 月销售额的环比增长率就是（100 - 90）÷ 90 × 100% ≈ 11.11% ，这意味着今年 5 月销售额相较 4 月增长了约 11.11% 。
“同比后环比”这种表述，意味着先进行同比分析，再进行环比分析。这样做的目的通常是为了全面、多角度地了解数据的变化情况。
同比能够让我们从宏观和长期的角度把握数据的发展态势，了解在相同季节或时间段内，数据的变化是否具有稳定性和持续性。比如，如果一个企业连续几年的某个月份销售额同比都在增长，说明其在长期发展中可能具有良好的市场竞争力和增长潜力。
环比则能更敏锐地捕捉到近期的变化，及时发现业务的短期波动和趋势变化。例如，一个企业销售额环比连续几个月下降，可能暗示短期内市场需求的变化或者企业自身经营策略需要调整。
综合运用同比和环比分析，可以更准确地评估业务的发展状况，为决策提供更全面、细致的依据。比如，当同比显示增长但环比下降时，可能需要进一步分析是因为季节性因素导致同比增长，而近期市场竞争加剧导致环比下降，从而采取相应的策略应对。