“同环比增长”是在数据分析中常用的两个概念。
“同比增长”指的是本期数据与上年同期相同时间段数据相比的增长情况。它侧重于消除季节等周期性因素的影响，以观察长期的趋势和变化。
例如，今年 5 月的销售额为 80 万元，去年 5 月的销售额为 60 万元，那么同比增长率为（80 - 60）÷ 60 × 100% ≈ 33.33% 。这意味着今年 5 月的销售额相比去年 5 月增长了约 33.33% 。同比增长能够帮助我们了解在相同的季节或时间段内，业务或经济指标的发展趋势是否稳定和持续。
“环比增长”则是将本期数据与上一个相邻周期的数据进行对比得出的增长情况。它更能反映出数据短期内的变化趋势和动态。
假如今年 5 月的销售额为 80 万元，今年 4 月的销售额为 70 万元，那么环比增长率为（80 - 70）÷ 70 × 100% ≈ 14.29% 。这表示今年 5 月的销售额相较 4 月增长了约 14.29% 。环比增长对于及时发现业务的短期波动、市场需求的近期变化等具有重要意义。
综合来看，“同环比增长”的分析能够让我们从不同的时间维度全面了解数据的变化。同比增长有助于把握长期趋势，判断业务在宏观层面的发展态势；环比增长则能敏锐捕捉到短期的动态，及时察觉近期的变化和调整需求。
例如，一家企业的销售额同比增长明显，但环比增长缓慢甚至出现负增长，这可能意味着企业在长期发展中有优势，但近期可能面临一些市场竞争压力或内部经营问题，需要进一步分析原因并采取相应措施。
同环比增长的结合使用，可以为企业决策、经济分析等提供更全面、准确的依据。