负相关指的是两个变量的变化趋势相反。当一个变量的值增加时，另一个变量的值倾向于减少；反之，当一个变量的值减少时，另一个变量的值倾向于增加。
例如，随着气温的升高，人们穿的衣服厚度通常会减少，气温和衣服厚度之间就呈现负相关关系。再比如，学习时间和焦虑程度可能存在负相关，当学习时间合理安排且充足时，焦虑程度可能会降低；而当学习时间过长或过短导致准备不充分时，焦虑程度可能会升高。
从数学角度来看，可以通过相关系数来衡量变量之间的相关程度。相关系数的取值范围在 -1 到 1 之间。当相关系数为 -1 时，表示两个变量完全负相关；当相关系数为 0 时，表示两个变量之间没有线性关系；当相关系数为 1 时，表示两个变量完全正相关。
负相关在实际生活中有很多应用。在经济学中，某些商品的价格和需求量可能呈负相关，价格上涨，需求量可能下降。在健康领域，运动量和患病风险可能存在负相关，适当增加运动量可能降低患病的风险。在环境科学中，污染物排放量和环境质量可能呈负相关，污染物排放量减少，环境质量可能会提高。