AI 智能机器人是指具备人工智能（AI）能力的机器人，以下是对其含义的详细阐述：
一、具备人工智能能力
感知能力
视觉感知：通过摄像头等视觉传感器，能够识别和理解周围环境中的物体、形状、颜色、纹理等信息。例如，在工业生产线上，AI 智能机器人可以通过视觉系统识别不同的零部件，进行精确的分拣和装配操作；在家庭环境中，它可以识别家庭成员的面孔，提供个性化的服务。
听觉感知：利用麦克风等听觉传感器，识别声音、语音指令和环境噪音。比如智能语音助手，它能够听懂用户的语音指令，如播放音乐、查询信息、设置闹钟等，并根据指令执行相应的操作。
触觉感知：配备触觉传感器，能够感知物体的硬度、粗糙度、温度等物理特性。在一些特殊领域，如医疗手术机器人，触觉感知可以让医生在操作机器人进行手术时感受到组织的质地和力度，提高手术的精准性和安全性。
学习和适应能力
基于数据学习：AI 智能机器人可以从大量的数据中学习规律和模式。例如，在自然语言处理领域，机器人通过学习大量的文本数据，理解语言的语法、语义和语用规则，从而能够生成自然流畅的语言回复。
适应环境变化：能够根据环境的变化调整自己的行为和决策。比如，一个在不同季节工作的农业机器人，它可以根据不同季节的气候、土壤条件和农作物生长情况，调整种植、灌溉、施肥等操作策略。
决策和规划能力
自主决策：根据感知到的信息和学习到的知识，独立做出决策。例如，在自动驾驶汽车中，车辆需要根据周围车辆的位置、速度、道路状况等信息，实时做出加速、减速、转弯等决策，以确保行驶安全。
路径规划：在复杂的环境中规划出最优的行动路径。比如，在物流仓库中，搬运机器人需要规划出从起始点到目标货物位置的最短路径，同时避开障碍物，提高工作效率。
二、以机器人为载体
机械结构设计
自由度：机器人的机械结构设计决定了它的运动自由度。例如，工业机器人通常具有多个自由度的机械臂，可以在三维空间中进行灵活的操作；人形机器人则具备更加复杂的关节结构，能够模拟人类的肢体动作。
驱动方式：常见的驱动方式包括电机驱动、液压驱动和气动驱动等。不同的驱动方式适用于不同的应用场景。例如，电机驱动具有响应快、精度高的特点，常用于工业机器人；液压驱动则具有输出力大的优点，适用于大型重型机器人。
与环境交互
操作对象：AI 智能机器人可以对各种不同的对象进行操作。在工业领域，它可以加工金属、塑料等材料；在服务领域，它可以为人们提供餐饮、清洁等服务。
协作能力：能够与其他机器人或人类进行协作。例如，在汽车装配线上，多个机器人和工人可以协同工作，完成复杂的汽车组装任务；在医疗领域，手术机器人可以与医生协作，完成微创手术。