AI 智能（人工智能）的含义
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是指让计算机模拟人类智能的科学与技术。它旨在使计算机能够像人一样学习、推理、理解、感知、决策以及与环境交互等。
AI 智能的关键方面
学习能力：通过算法和数据进行学习是 AI 的一个核心能力。例如机器学习中的监督学习，给计算机提供大量带有标签的数据，如识别猫和狗的图片数据，计算机通过分析这些数据中图像特征和标签的对应关系，学习如何区分猫和狗的图像。在无监督学习中，计算机可以在没有明确标签的数据中发现隐藏的模式和结构，比如对大量新闻文本进行分析，自动聚类出不同的新闻主题。
推理和决策：基于学习到的知识和规则进行推理和决策。例如在智能医疗诊断系统中，系统根据输入的患者症状、检查数据等信息，结合已有的医学知识和以往病例数据的分析结果，进行推理判断，给出可能的疾病诊断和治疗建议。
感知能力：使计算机具备感知周围环境的能力，如计算机视觉可以让计算机理解和处理图像信息，识别图像中的物体、人脸等。语音识别技术则让计算机能够理解人类的语音指令，像智能语音助手可以识别用户说的话，并根据语义进行相应的操作，如播放音乐、查询信息等。
自然语言处理：涉及计算机对人类语言的理解、生成和交互。例如机器翻译系统，它能够理解一种自然语言（如中文）的文本内容，并将其翻译成另一种自然语言（如英文）。智能聊天机器人可以和用户进行流畅的对话，理解用户的问题，并给出准确、清晰的回答。
AI 智能的应用领域
医疗领域：辅助医疗诊断、医学影像分析、疾病预测等。例如通过对大量医疗影像数据的分析，AI 系统可以帮助医生更准确地发现肿瘤等病变。
交通领域：自动驾驶技术是 AI 在交通领域的重要应用。车辆通过各种传感器（如摄像头、雷达等）感知周围环境，利用 AI 算法进行路径规划、障碍物避让等决策，实现自动驾驶。
金融领域：用于风险评估、欺诈检测、智能投资顾问等。比如通过分析用户的消费行为、信用记录等数据，评估用户的信用风险，为金融机构提供决策依据。
工业制造领域：实现工业自动化生产过程中的质量检测、设备故障预测等。例如在生产线上，通过计算机视觉系统对产品外观进行实时检测，及时发现缺陷产品。