AI 时代即人工智能时代，它具有以下几方面的含义：
从技术发展角度
核心技术的主导地位：在这个时代，人工智能相关技术在众多领域中占据主导地位。机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等 AI 技术成为推动各个行业变革的关键力量。例如，深度学习算法在图像识别和语音识别领域的精度和效率不断提高，使这些技术广泛应用于安防、医疗、金融等各个行业。
技术融合与创新：AI 技术与其他前沿技术如 5G、物联网（IoT）、大数据等深度融合。5G 的高速率和低延迟为 AI 的实时应用提供了可能，比如在智能交通系统中，5G 网络可以快速传输车辆与周围环境的数据，让 AI 算法实时处理这些数据以实现自动驾驶；物联网设备产生的海量数据为 AI 提供了丰富的学习资源，同时 AI 技术又可以对物联网设备进行智能控制和优化。
从社会影响角度
工作模式的变革：许多传统工作岗位将面临转型或被替代。一些重复性、规律性强的工作，如数据录入员、部分客服工作等可能会被自动化的 AI 系统取代。同时，也会催生出一些新的职业，如 AI 算法工程师、数据标注员、人工智能伦理专家等。例如，随着自动驾驶技术的发展，传统的出租车和货运司机可能需要转型学习新的技能，而与自动驾驶系统开发、维护相关的工作岗位会不断增加。
教育的转型：教育体系需要适应 AI 时代的需求进行调整。学校不仅要教授传统的学科知识，还要注重培养学生的 AI 素养、创新能力和跨学科思维。例如，在中小学阶段开设编程课程、人工智能科普课程等，让学生从小接触和了解 AI 技术；在高等教育中，设立更多与人工智能相关的专业和研究方向，为社会输送专业的 AI 人才。
生活方式的改变：AI 技术将深入人们日常生活的方方面面。智能家居系统可以根据用户的习惯和需求自动调节室内环境、控制家电设备；智能健康设备可以实时监测用户的生理指标，并提供个性化的健康建议。例如，智能手环不仅可以记录运动数据和睡眠质量，还能通过内置的算法分析这些数据，为用户提供合理的运动和休息建议。
从经济发展角度
产业结构的调整：传统产业将借助 AI 技术实现升级改造，新兴的 AI 产业将迅速崛起。例如，制造业利用 AI 技术实现智能生产、质量检测和供应链优化；在 AI 产业方面，从芯片设计与制造、算法研发到 AI 应用开发等产业链各个环节都将得到快速发展。
经济增长新动力：AI 成为经济增长的新引擎。一方面，AI 相关产业的发展直接带动经济增长，如 AI 芯片、智能语音、计算机视觉等领域的市场规模不断扩大；另一方面，AI 技术在其他行业的应用提高了生产效率、降低了成本，间接促进了经济的增长。例如，通过 AI 技术优化企业的生产流程和管理决策，可以提高企业的经济效益，进而推动整个经济的发展。