在流量调查中，OD 即 “Origin-Destination”，中文为起讫点。
一、定义与组成
OD 代表了交通出行的起点和终点。例如，一个人从家（起点）出发去上班地点（终点），这就构成了一个 OD 对。
OD 调查主要收集出行的起点位置、终点位置、出行方式、出行时间等信息。
二、作用与意义
交通规划：
OD 数据是交通规划的基础。通过分析 OD 数据，可以了解不同区域之间的交通需求，确定交通流量大的走廊和关键节点。
例如，根据 OD 调查结果可以规划新的道路、公交线路、轨道交通线路等，以满足人们的出行需求。
可以评估现有交通设施的使用效率，为交通设施的优化和改善提供依据。
交通管理：
有助于交通管理部门制定合理的交通管制措施。比如，在交通流量大的 OD 对之间设置潮汐车道、优化信号灯配时等，以提高道路通行能力。
可以分析交通事故的发生规律，针对事故多发的 OD 对采取相应的安全措施，降低交通事故发生率。
城市规划：
OD 数据反映了城市不同区域之间的联系强度，对城市的功能布局和土地利用规划有重要参考价值。
例如，如果某个区域的 OD 流量很大，说明该区域与其他区域的联系紧密，在城市规划中可以考虑加强该区域的交通基础设施建设，提高区域的可达性。
可以根据 OD 数据预测城市未来的发展趋势，为城市的长期规划提供决策支持。
三、调查方法
问卷调查：
向出行者发放调查问卷，询问他们的出行起点、终点、出行方式、出行目的等信息。
可以在交通枢纽、学校、企业、社区等地进行问卷调查，以提高样本的代表性。
路边问询：
在道路上设置调查点，对过往的出行者进行问询调查。
这种方法可以快速获取大量的 OD 数据，但需要注意调查人员的安全和调查对交通的影响。
车牌识别：
通过安装在道路上的车牌识别设备，记录车辆的行驶轨迹，从而推断出 OD 信息。
这种方法可以获取较为准确的 OD 数据，但需要较高的技术投入和数据处理能力。
手机定位：
利用手机定位技术，跟踪出行者的移动轨迹，确定 OD 信息。
这种方法具有样本量大、数据获取方便等优点，但需要注意保护出行者的隐私。