“两个标准差” 是一个统计学概念。标准差（Standard Deviation）是离均差平方的算术平均数的算术平方根。它反映了一个数据集的离散程度。
在正态分布中，有这样的规律：约 68% 的数据点落在平均值前后 1 个标准差的范围内；约 95% 的数据点落在平均值前后 2 个标准差的范围内；约 99.7% 的数据点落在平均值前后 3 个标准差的范围内。所以 “两个标准差” 可以理解为是一种判断数据是否异常或特殊的界限。
例如，在对学生考试成绩的统计中，如果成绩数据呈正态分布，那么平均成绩加减两个标准差的范围，就大致包含了 95% 的学生成绩。如果某个学生的成绩超出了平均成绩加或减两个标准差的范围，那么在统计学意义上，这个成绩相对比较特殊或异常。在医学领域，也经常使用类似的方法来判断患者的生理指标是否正常。比如儿童的身高、体重等生长发育指标，如果与同年龄、同性别儿童的平均水平相比，相差两个标准差以上，可能就需要进一步评估是否存在发育迟缓或异常等问题。