车辆 OD（Origin - Destination）询问调查是交通规划和交通研究领域的一种重要调查方法。OD 调查旨在获取车辆出行的起点（Origin）和终点（Destination）信息，包括出行的起讫点位置、出行目的、出行时间、出行方式等多方面内容。
调查内容细节
出行起讫点位置：
这是 OD 调查最核心的信息。对于车辆出行，需要精确记录出发地点和到达地点的地理位置信息。例如，通过全球定位系统（GPS）记录车辆从城市 A 的某个居民小区停车场出发，到达城市 B 的某个商业中心停车场。这些位置信息可以是具体的地址，也可以是经纬度坐标等形式。
出行目的：
了解车辆出行是为了上班、上学、购物、休闲娱乐、探亲访友还是其他业务活动等。例如，统计在工作日早高峰期间，有多少车辆是从住宅区开往商务区用于上班目的，这对于规划城市交通设施和优化交通组织有重要意义。
出行时间：
记录车辆出发时间和到达时间，精确到分钟甚至秒。例如，一辆车早上 7:30 从家中出发，8:15 到达工作单位，通过大量这样的时间数据，可以分析出交通高峰时段的分布规律。如确定某个城市的早高峰主要集中在 7:00 - 9:00 之间，晚高峰在 17:00 - 19:00 之间，为交通流量管控提供依据。
出行方式：
明确车辆的类型（如私家车、出租车、货车等）以及出行的交通方式细节。对于私家车，可能还需要了解车内乘客数量；对于货车，要记录载货类型和载货量等信息。例如，在调查物流运输时，区分是轻型厢式货车运输小件快递，还是重型半挂车运输大型机械设备，这有助于分析不同类型车辆对交通设施的需求。
调查方法
路边询问法：
调查人员在道路的关键位置（如主要路口、进出城通道等）设置调查点。当车辆因交通信号灯或交通管制停下来时，调查人员上前询问驾驶员相关的 OD 信息。这种方法直接简单，但可能会受到交通流量、驾驶员配合程度等因素的影响。例如，在交通繁忙的路口，调查人员可能只能在红灯期间有限的时间内询问，而且有些驾驶员可能因为赶时间等原因不愿意配合。
问卷调查法：
可以通过在车辆集中的场所（如停车场、加油站、车辆检测站等）发放问卷，或者通过网络平台发布电子问卷，邀请车主填写车辆出行的 OD 信息。问卷内容设计要简洁明了，便于车主理解和填写。例如，在停车场发放的问卷可以包括车辆当天的出发地、目的地、出行目的等基本问题，同时可以设置一些奖励措施（如小礼品、停车优惠等）来提高车主的参与度。
基于技术手段的调查方法：
利用 GPS 技术、车牌识别技术、电子收费系统（ETC）数据等。例如，通过分析车辆的 GPS 轨迹数据，可以准确获取车辆的出发地和目的地，以及整个出行过程中的行驶路线和速度等信息。车牌识别技术可以记录车辆在不同地点的出现时间，结合地理信息系统（GIS）也能推算出车辆的 OD 信息。
调查的意义
交通规划方面：
车辆 OD 调查结果是交通规划的重要基础数据。根据车辆出行的起点和终点分布，可以规划城市道路网络、公交线网、轨道交通线路等交通基础设施。例如，如果调查发现某两个区域之间的车辆出行需求很大，但是目前的交通连接不方便，就可以考虑新建道路或者增加公共交通服务来满足出行需求。
交通管理方面：
有助于交通管理部门制定交通流量管控策略。比如，在交通高峰时段，根据 OD 调查得到的出行时间和流量信息，合理设置交通信号灯的配时，或者采取交通管制措施（如潮汐车道、单双号限行等）来缓解交通拥堵。同时，对于特殊车辆（如危险品运输车辆）的 OD 调查可以加强安全管理，规划合理的运输路线，避免经过人口密集区等。
交通运输研究方面：
为交通运输领域的学术研究提供数据支持。研究人员可以通过分析 OD 数据，研究交通流的分布规律、出行行为特征等。例如，研究不同城市规模下居民的出行距离分布规律，或者分析新能源汽车与传统燃油汽车在 OD 出行模式上的差异等。