AI 战役可以从以下两个常见的层面来理解：
商业竞争层面
在科技领域，各大公司或组织之间为了在人工智能市场占据优势地位，展开激烈的竞争，这些竞争被称为 AI 战役. 比如：
搜索引擎领域：Meta、苹果和 OpenAI 等都在积极研发 AI 搜索引擎，试图冲击谷歌在搜索市场的主导地位。Meta 的 AI 搜索引擎项目旨在降低对谷歌和微软搜索的依赖，通过自主研发增强其 AI 助手的信息检索能力；苹果则将内部搜索引擎 Pegasus 集成进 iOS 及 macOS 操作系统，并计划进一步利用生成式 AI 技术；OpenAI 的 SearchGPT 基于 GPT-4 模型构建，整合网络直接内容来源以丰富搜索结果.
计算能力方面：马斯克的初创公司 xAI 宣布将 Colossus 超级计算机的 GPU 数量扩大十倍，目标最终整合超过 100 万个 GPU，以此在 AI 领域的竞争中超越谷歌、OpenAI 及 Anthropic 等业界巨头，为自身在自然语言处理、图像识别和自动驾驶等领域的发展提供强大的计算支持，进而争夺市场份额和技术话语权.
军事应用层面
指在军事行动中，运用人工智能技术来进行作战或辅助作战，从而改变传统战争形态和作战方式的一系列活动 ，主要包括以下几个方面：
自主武器系统作战：AI 技术应用于无人机、无人战车等自主武器系统，使其能够自主感知、识别目标并进行打击，大大提高了作战的灵活性和效率，同时减少人员伤亡和战争成本。例如，在现代战场上，无人机可以组成蜂群，协同完成目标识别和战场评估等任务.
情报收集与分析：借助 AI 的大数据分析和机器学习算法，能够自动从海量信息中筛选出有价值的情报，并进行深度分析和挖掘，帮助军事人员及时发现潜在威胁，掌握敌情动态，为军事决策提供有力支持。比如在乌克兰战争中，AI 工具协助翻译和分析截获的通信.
军事训练和模拟：利用 AI 技术构建高度逼真的虚拟战场环境，为军事训练提供支持。通过模拟实战场景，军事人员可以在不投入真实兵力和装备的情况下进行训练，提高作战技能和应对能力，降低训练成本和风险.
决策支持：AI 可以通过对复杂数据集的分析，找出模式和趋势，为军事指挥官提供实时的战场态势分析、敌情预测和作战方案优化等支持，从而更准确地把握战场情况，制定更为科学的作战计划，提高作战效能.