高质量检索是指在信息检索过程中，通过运用科学合理的检索策略、精准的检索词以及有效的检索工具，获取与检索需求高度相关、准确、全面且具有权威性和时效性的信息资源的过程。高质量检索具有以下特点：
精准性
检索词准确：能够根据检索需求，提炼出最能准确表达核心概念的检索词。比如在学术研究中，针对 “人工智能在医疗影像诊断中的应用” 这一主题，会选用 “人工智能”“医疗影像诊断”“应用” 等精准词汇，避免模糊或宽泛的表述，从而提高检索结果的相关性。
逻辑关系清晰：熟练运用逻辑运算符（如 “与”“或”“非”）来明确检索词之间的关系。例如，检索 “肺癌的治疗方法但不包括手术治疗”，就可以使用 “肺癌 AND 治疗方法 NOT 手术治疗” 这样的逻辑表达式，让检索结果更符合需求。
全面性
多渠道检索：不局限于单一的检索工具或数据库，会综合利用多种资源。例如在学术检索中，除了常用的知网、万方等中文数据库，还会检索 Web of Science、PubMed 等外文数据库；在信息检索时，不仅会使用搜索引擎，还会查阅专业书籍、行业报告、政府文件等。
多角度检索：考虑到同一概念的不同表达方式，进行多角度检索。比如对于 “环境保护”，会同时检索 “环境治理”“生态保护”“绿色发展” 等相关表述，以确保不遗漏重要信息。
权威性
选择权威资源：优先选择来自权威机构、专业组织、知名学者的信息资源。在学术领域，会注重检索核心期刊、知名学术出版社出版的文献；在商业领域，会参考行业内权威企业发布的报告和数据。
评估信息质量：对检索到的信息进行质量评估，判断其可靠性和可信度。例如，会查看信息的来源是否可靠、作者是否具有专业背景、是否经过同行评审等。
时效性
获取最新信息：在检索时注重信息的时效性，尤其是在一些快速发展的领域，如科技、金融等。会设置时间范围，优先获取最新的研究成果、行业动态和市场信息。例如，在研究 5G 技术的应用时，会重点检索近一两年内发表的文献和报道。
高效性
合理利用工具：熟练掌握检索工具的功能和技巧，能够快速定位所需信息。例如，利用搜索引擎的高级搜索功能，限定搜索的时间范围、文件类型、网站域名等；在数据库中使用精确检索、模糊检索等功能，提高检索效率。
优化检索策略：根据检索结果及时调整检索策略。如果检索结果过多，会进一步缩小检索范围；如果检索结果过少，会放宽检索条件，直到获取满意的结果。